簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Patterning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="資料探勘"


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    1

    高效率的探勘最大高頻周期共同位置樣式
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 林夢衍 指導教授: 戴碧如
    • 周期共同位置樣式的探勘,可以發掘出在地理資訊上同存現象的周期性,並且它也是時空資料探勘上新穎和重要的問題,而隨著資訊科技的發展,時空的資料量也隨之快速的大量成長,然而目前並沒有技術是專門針對探勘周期…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    從時間序列資料庫中搜尋相似性形樣之研究
    • 自動化及控制研究所 /94/ 碩士
    • 研究生: 鄭明修 指導教授: 楊鍵樵
    • 摘要 時間序列相似性形樣搜尋是近年來資料探勘領域的重要研究議題,係使用相似度比對尺規搭配搜尋策略以找出時間序列資料庫裡的形樣。本論文提出時間序列相似性形樣搜尋的方法,是以統計學裡的迴歸分析做為相似…
    • 點閱:250下載:2

    3

    漸進式頻繁子圖型樣探勘
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 余翠芬 指導教授: 徐俊傑
    • 如何有效率的在大量資料集中找出頻繁型樣(Frequent Pattern),是目前資料探勘(Data Mining)技術中非常活躍的議題,近年來亦被廣泛的運用在許多不同的領域當中。 在過去的…
    • 點閱:250下載:1
    • 全文公開日期 2006/06/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    頻繁子圖型樣探勘演算法之研究
    • 資訊管理系 /100/ 碩士
    • 研究生: 劉佑玫 指導教授: 徐俊傑
    • 近年來,資料探勘(Data Mining)技術被廣泛運用在許多不同的領域當中,如何提升在大量資料集中探勘頻繁型樣(Frequent Pattern)的效率,成為目前資料探勘領域中非常熱門的議題。而在…
    • 點閱:160下載:4
    • 全文公開日期 2017/06/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    在資料串流環境下的Top-K序列型樣探勘
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 姜弘霖 指導教授: 戴碧如
    • 序列型樣探勘是一個從資料序列中找出有用型樣的探勘方式。最常見的例子為網路記錄存取序列,業主通常可藉由這樣的資訊找出使用者在瀏覽網頁共有的瀏覽方式,進而分析內容而採取商用行為。目前存在的在資料串流中T…
    • 點閱:185下載:0
    • 全文公開日期 2014/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於頻繁模式的持續性身分認證
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 邱建益 指導教授: 李育杰
    • 雲端運算近年來在全球資訊產業是頗為熱門的主題,被視為主要的網路及運算服務提供方式。但相對的,一些舊有的安全問題在雲端服務內將會造成更大的影響與傷害,如帳號盜用與來自內部的威脅等。本論文提出使用異常偵…
    • 點閱:210下載:7

    7

    一個可處理異質模糊資訊的整合式學習架構
    • 電子工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 陳國修 指導教授: 李漢銘
    • 數位科技的發展及網際網路的盛行,使得巨量的資訊以驚人的速度快速的成長。這些資料都是來自於許多不同的來源,並且使用於不同的用途,因此常出現各種不同的資料型態,例如二值向量 (binary vector…
    • 點閱:285下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
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    8

    在Spark叢集運算框架下採用二次切割的頻繁項目集演算法
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 戴佑軒 指導教授: 呂永和
    •   我們正處於資訊爆炸的時代,「大數據(BigData)」相關應用議題已成顯學,掌握數據,可以洞悉過去、展望未來,藉以暸解發展的趨勢、把握可能的商機,是無論任何領域,都不能錯過的一門新學問,「關聯規…
    • 點閱:312下載:0
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